Esta propuesta de estructura integra los elementos académicos de una tesis tradicional con el enfoque práctico y empresarial de la mercadotecnia digital. El objetivo es que los alumnos utilicen el análisis de la empresa como el cimiento para construir su rigor científico.
Guía de Estructura de Proyecto: Investigación en Mercadotecnia Digital
Capítulo 1: El Objeto de Estudio (Diagnóstico y Planteamiento)
Este capítulo se alimenta directamente del análisis inicial de la empresa que ya has solicitado.
- 1.1 Antecedentes de la Empresa y Ecosistema Digital: Descripción de la organización y el entorno digital donde compite.
- 1.2 Análisis de los Activos Digitales y Bases de Datos: Diagnóstico del estado actual de sus redes, web y datos crudos disponibles.
- 1.3 Planteamiento del Problema: Descripción de la brecha entre la situación actual (basada en el diagnóstico) y la situación deseada.
- 1.4 Delimitación del Problema de Investigación Digital: Alcance geográfico, temporal y plataformas específicas a intervenir.
- 1.5 Preguntas de Investigación: Interrogantes que guiarán la recolección de datos.
- 1.6 Objetivos de Investigación:
- General: Lo que se espera lograr globalmente.
- Específicos: Pasos necesarios para alcanzar el general.
- 1.7 Justificación y Viabilidad: Por qué es importante para la empresa y por qué es posible realizarlo con los recursos actuales.
Capítulo 2: Marco Referencial (Fundamentación)
- 2.1 Marco Teórico: Conceptos clave de marketing digital, comportamiento del consumidor online y modelos de gestión de datos.
- 2.2 Marco Contextual: Situación del sector de la empresa en el mercado digital actual.
Capítulo 3: Metodología (El Cómo)
Se fundamenta en la información previa recolectada.
- 3.1 Enfoque de la Investigación: (Cuantitativo, cualitativo o mixto).
- 3.2 Alcance: (Exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo).
- 3.3 Diseño de Investigación: (No experimental, transversal).
- 3.4 Definición de la Población y Muestra: Identificación del público objetivo digital.
- 3.5 Instrumentos de Recolección de Datos: Encuestas, herramientas de social listening, Google Analytics, etc.
- 3.6 Procedimiento: Pasos detallados para ejecutar la investigación.
Capítulo 4: Resultados y Propuesta de Mejora
- 4.1 Análisis de Resultados: Interpretación de los datos obtenidos.
- 4.2 Propuesta de Mercadotecnia Digital: Acciones concretas basadas en la investigación para resolver el problema planteado.
Gestión del Proyecto: Kanban y Cronograma
Para que los alumnos gestionen esto sin conocimientos previos, se recomienda usar un Tablero Kanban para el flujo diario y un Cronograma de Gantt para la visión general.
1. Configuración del Tablero Kanban (Trello, Notion o Físico)
Dividir el trabajo en columnas: “Por hacer”, “En proceso”, “Revisión de Asesor” y “Terminado”.
- Tareas sugeridas:
- Auditoría de activos digitales.
- Limpieza de bases de datos crudas.
- Redacción de objetivos (Smart).
- Diseño de encuesta/herramienta de medición.
- Aplicación de instrumentos.
- Cronograma Sugerido (16 semanas)
| Fase | Actividad | Semana |
|---|---|---|
| 1. Diagnóstico | Análisis de la empresa, activos y viabiliad | 1-3 |
| 2. Definición | Planteamiento, preguntas y objetivos. | 4-5 |
| 3. Fundamentación | Elaboración de marco teórico y referencial | 6-8 |
| 4. Metodología | Diseño de instrumentos y definición de muestra | 9-10 |
| 5. Ejecución | Recolección y procesamiento de datos. | 11-13 |
| 6.Finalización | Análisis de resultados, propuesta y conclusiones | 14-16 |
Recomendaciones para los Alumnos
- Viabilidad: No elijan un problema que requiera datos que la empresa no está dispuesta a dar.
- Tiempos Verbales: El proyecto (propuesta) se escribe en futuro; la tesis final (reporte) se escribe en pasado.
- Originalidad: Aseguren que su propuesta de mejora nazca directamente de los resultados de su investigación, no de suposiciones.